한국학 학술논문의 텍스트 구조 기반 메타데이터 검색 시스템 개발 연구

A Study on Developing a Metadata Search System Based on the Text Structure of Korean Studies Journal Articles

한국학 학술논문의 텍스트 구조 기반 메타데이터 검색 시스템 개발 연구

송민선(Min-Sun Song)*, 고영만(Young Man Ko)**, 이승준(Seung-Jun Lee)***

본 연구는 한국학 학술논문 텍스트의 의미 구조를 기반으로 하는 메타데이터를 적용한 학술정보시스템을 구축하여 기존 유사 시스템과의 비교를 통해, 텍스트 구조 기반 메타데이터의 활용 가능성을 확인해 보고자 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)에서 일정 기준을 충족하는 한국학 분야 학술 논문 데이터를 대상으로 의미 구조 메타데이터 항목을 적용한 시범적 검색 시스템(Korean Studies Metadata Database, KMD)을 구축하였으며, 동일한 검색 키워드를 적용하여 기존의 KCI 시스템과 비교했을 때 어떤 특징과 차이점을 갖는지 비교해 보았다. 연구 결과, KMD 시스템이 KCI에 비해 이용자의 검색 의도에 맞는 결과를 보다 효율적으로 보여주는 것으로 확인되었다. 즉 검색하고자 하는 키워드의 조합이나 조건식이 기존 시스템과 동일하더라도 검색 결과를 통해 최종적으로 연구 진행과 관련해 찾고자 하는 내용, 즉 연구 목적, 연구의 대상 데이터나 시공간적 배경 등에 따른 검색 결과를 다양하게 보여줄 수 있는 것으로 나타났다.

 This study aims to develope a scholarly metadata information system based on the text semantic structure of Korean Studies journal articles and to identify the applicability of text structure based metadata as compared with the existing similar system. For the study, we constructed the prototype system, “Korean Studies Metadata Database (KMD)”, applying the semantic structure metadata targeting Korean Studies journal articles that met certain criteria from the Korea Citation Index (KCI) database, and then verified differences between KCI system and KMD system through search results using same keywords. As a result, KMD system shows the search results which meet the users' intention of searching more efficiently in comparison with the KCI system. In other words, even if keyword combinations and conditional expressions of searching execution are same, KMD system can present the diverse search results according to research purposes, research data, and spatial-temporal contexts of research et cetera through the search procedure.

키워드: 한국학, 학술논문, 텍스트 구조, 의미 구조, 메타데이터 검색 시스템

Korean Studies, Journal Articles, Text Structure, Semantic Structure, Metadata Search System

한국학_학술논문 v.1.pdf