연구데이터 공유 사례 분석

1) 엘스비어(Elsevier)

□ 엘스비어의 연구데이터 정의

ㅇ 일반적으로 연구데이터는 연구결과를 입증하는 관찰 또는 실험의 결과를 의미하며 엘스비어에서는 연구 프로젝트와 관련된 다음 자료들을 연구데이터로 포함함

- 원시 또는 처리된 데이터 파일, 소프트웨어, 코드, 모델, 알고리즘, 프로토콜, 방법이 포함되며 원고의 텍스트, 논문의 일부로 제출되어 출판된 데이터 등은 포함되지 않음

□ 연구데이터 정책

ㅇ 투고 프로세스를 개선하는 등 연구자들이 적절한 곳에 가능한 빨리 연구자료를 공유하도록 격려하고 지원함

ㅇ 저자가 데이터를 저장하고 공유할 수 있는 방법과 위치를 쉽게 이해할 수 있도록 저자 데이터 지침을 표준화하여 최적의 접근 및 재사용이 가능하도록 함

ㅇ 연구자가 데이터 관리 요구사항을 쉽게 준수할 수 있도록 지원함

ㅇ 영구 표준 식별자를 사용하여 관련 데이터셋과 출판물을 양방향으로 연결하도록 장려하고 활성화함으로서 연구자가 데이터를 발견 및 사용할 수 있도록 지원하는 도구와 서비스 개발

ㅇ 적절한 데이터 인용 관행을 장려하고 지원함으로써 연구자들이 연구데이터를 공유한 공로를 인정받을 수 있게 함

ㅇ 과학계와 긴밀히 협력하여 발표된 연구데이터가 유효하고 적절히 문서화되고 재사용될 수 있도록 데이터 심사 관행 확립

ㅇ 재사용 가능성을 지원하고 저자가 자신의 업적에 대해 보상을 받을 수 있도록 연구데이터 출판물을 독립적인 동료심사 결과물로서 지원함

ㅇ 데이터를 효과적으로 관리하고 연구자와 기관의 워크플로우를 효율적으로 만드는 데 필요한 구조, 워크플로우 및 기술을 제공함

- 연구데이터를 위한 저장 및 보존 옵션으로 Mendely Data를 제공함

- 연구 워크플로우에 HiveBench를 통합함

※ HiveBench는 전자 연구노트이며 컨텐츠 관리(프로토콜, 실험, 결과 등) 및 동료 협업, 공유 서비스를 제공함

- 이러한 도구를 개방형 표준 및 플랫폼과 통합함

ㅇ 연구데이터의 보다 효과적인 발견 및 사용을 지원하기 위한 산업 이니셔티브와 표준 및 정책 기구에 지속적으로 참여함

□ 연구데이터 공유 방법(2가지)

ㅇ (연구데이터 논문 출판) 다양한 엘스비어 저널에 연구데이터 논문을 출판할 수 있음

- 특정 분야의 범위에서 새로운 논문 형식을 지원하는 저널 또는 다학제 연구데이터 저널(Research Element Journal)에서 연구데이터 논문을 출판할 수 있음

- 간략한 동료심사 논문은 전체 연구 논문을 보완하고 연구에 대한 적절한 보상과 인정을 받는 방법임

연구데이터 논문 종류	설명	연구데이터 논문 출판 저널
Data	데이터 논문은 연구 과정에서 수집된 연구데이터에 초점을 둠	Data in Brief* Chemical Data Collections
Methods and Protocols	방법 및 프로토콜 논문은 개발된 방법 및 프로토콜과 연구과정에서 사용된 자료에 대해 세부정보를 제공함	MethodsX* STAR Protocols Colloids and Surface B: Biointerfaces International Journal of Surgery Protocols
Software	소프트웨어 논문은 중요한 소프트웨어 및 코드를 설명하며 출판 이후 버전 업데이트 및 소프트웨어 이용에 필요한 메타데이터를 제공함	SoftwareX* Software Impacts*
Hardware	하드웨어 논문은 연구에 사용된 과학 하드웨어 설계, 제작 및 커스터마이징 정보를 제공함	HardwareX*
Lab resources: stem cell lines	새로운 다능성(Pluripotency) 줄기세포 라인의 구축과 특성화를 상세히 기술하는 논문임	Stem Cell Research

ㅇ (리포지터리에 업로드) Mendely Data 등 리포지터리에 데이터를 등록하고 관련 논문에 데이터 관련 정보를 제공하여 독자가 볼 수 있도록 함

- Mendely Data는 모든 분야의 오픈 데이터(원시 및 처리된 데이터, 테이블, 코드 및 소프트웨어 등)를 호스팅하는 인증된 무료 리포지터리임

- 원고 제출 시 Mendely Data에 데이터를 업로드하고 저장할 수 있으며 리포지터리에 직접 데이터를 업로드할 수도 있음

- 데이터는 DOI를 부여받아 독립적으로 인용될 수 있으며 ScienceDirect의 모든 관련 논문과 연결할 수 있으므로 독자들이 쉽게 찾고 재사용 가능함

 

 

□ 연구데이터 활용 확대 방법

ㅇ 데이터를 저장한 모든 데이터 리포지터리와 온라인 논문간 양방향 링크를 생성하여 서로 연결할 수 있음

ㅇ 논문 내 인터랙티브 뷰어를 통해 독자가 확대/축소, 디스플레이 옵션 설정, 전체화면모드 등 기능으로 데이터를 자세히 살펴볼 수 있음

ㅇ 논문에 연구자료를 인용하고 참고문헌에 추가 가능함

 

 

 

2) 스프링거 네이처(Springer Nature)

□ 연구데이터 정책

ㅇ 연구자들이 논문 출판 시 데이터와 파일을 더 쉽게 공유할 수 있도록 함

ㅇ 학술지 간의 연구데이터 정책과 절차를 표준화하여 저자 서비스와 경험을 개선함

ㅇ 보다 개방적이고 재현가능한 연구의 출판을 장려함

ㅇ 연구데이터 공유, 관련 도구 및 서비스의 성장과 혁신을 증대함

ㅇ 연구데이터 정책에 대한 보다 일관된 지침과 지원을 제공하고 동료심사 프로세스에서 데이터에 대한 가시성을 높임으로써 편집자와 동료심사자 서비스를 개선함

ㅇ 출판물과 연구데이터 사이에 보다 일관되고 유용한 링크를 제공함으로써 독자 서비스를 개선함

ㅇ Springer Nature 저자 및 편집자를 위한 전용 연구데이터 지원 헬프데스크를 제공함

□ 연구데이터 정책 유형

ㅇ 저널별로 연구데이터 정책 텍스트를 4가지 유형 중 선택할 수 있으며 저널 범위 및 웹사이트 스타일에 따라 수정하여 적용 가능함

- 유형은 데이터 정책 5가지(데이터 공유, 데이터 인용, 데이터 공유의 증거, 데이터 이용 가능성 설명, 데이터 동료심사)의 조합으로 구성됨

 

정책 유형	설명	저널 예시
유형1	데이터 공유 및 데이터 인용이 권장됨	Photosynthesis Research
유형2	데이터 공유 및 데이터 공유의 증거가 권장됨	Plant and Soil
유형3	데이터 공유 및 데이터 이용가능성 설명이 요구됨	Humanities and Social Science Communications
유형4	데이터 공유 및 데이터 공유의 증거, 데이터의 동료심사가 요구됨	Scientific Data

ㅇ 데이터 공유

- 저자들이 연구데이터를 공공 리포지터리에 보관하며 선호하는 리포지터리가 없는 저자는 스프링거 네이처의 리포지터리 목록을 참조함

- 모든 유형의 연구데이터는 Figshare 및 Dryad와 같은 일반 리포지터리 사용도 가능함

ㅇ 데이터 인용

- 데이터 리포지터리에 의해 DOI가 부여된 데이터셋이 참고문헌에 인용될 수 있음. 데이터 인용문에는 작성자, 제목, 게시자(리포지터리 이름), 식별자 등 DataCite에서 권장하는 최소한의 정보가 포함되어야 함

ㅇ 데이터 공유의 증거

- 공공 리포지터리에 데이터 보관이 연구 커뮤니티에서 요구되는 경우, 커뮤니티가 제공하는 공공 리포지터리에 연구데이터 제출은 필수임

- 관련 데이터셋에 대한 영구 식별자(DOI 등)이 문서에 제공되어야 함

- 일부 데이터셋 유형의 경우 커뮤니티가 제공하는 공공 리포지터리에 제출해야 함

ㅇ 데이터 이용 가능성 설명

- 저자가 자신의 논문에 데이터의 이용 가능성에 대한 설명을 제공함

- 연구 중 분석되거나 생성된 공개적으로 보관된 데이터셋에 대한 하이퍼링크를 포함하여 논문에 보고된 결과를 뒷받침하는 데이터를 찾을 수 있는 위치 정보를 포함해야 함

- 데이터 이용 가능성 설명은 저자의 요청에 따라 데이터를 이용할 수 있는 지 여부와 적절한 경우 데이터가 없는 곳을 나타낼 수 있음

ㅇ 데이터 동료심사

- 동료 심사자는 데이터의 이용 가능성(Data Availability Statement, DAS)에 대한 저널의 정책을 준수했는지, 연구결과를 뒷받침하는 데이터를 다른 연구자가 복제하거나 재사용할 수 있도록 하기 위해 노력했는지 여부를 고려해야 함

- 동료 심사자는 원고에 대한 평가를 수행하기 위해 필요할 경우 기본 데이터에 대한 접근을 요청할 수 있음

 

검토항목	세부 검토항목
데이터 이용 가능성	적절한 DAS가 제공되었는가?
	독자가 데이터에 접근할 수 있는 방법이 명확한가?
	DAS에서 링크가 제공되는 경우 링크가 작동/유효한가?
	데이터 접근이 제한된 경우, 접근 통제가 보장되고 적절한가?
	데이터가 원고 및 보충 파일에 포함된 것으로 기술된 경우 이것이 정확한가?
데이터 파일	데이터가 가장 적절한 리포지터리에 있는가?
	데이터가 엄격하고 방법론적으로 건전한 방식으로 생성되었는가?
	데이터와 메타데이터가 연구 커뮤니티의 파일 형식 및 보고 표준과 일치하는가?
	저자가 보관한 데이터 파일은 완성되었고 원고의 설명과 일치하는가?
	개인 식별 가능 정보, 민감 정보 또는 부적절한 정보가 포함되어 있는가?

3) 지오 데이터 저널(GEO DATA)

□ 개요

ㅇ 국내 최초 데이터 학술지로서 지구과학분야의 데이터 논문을 출판함

ㅇ 지구과학분야의 데이터 조사·생산 기관인 한국지질자원연구원, 국립생태원, 한국해양과학기술원, 한국항공우주연구원, 극지연구소 등이 주축이 된 개방형 지구과학 데이터 플랫폼임

ㅇ 2019년 발간을 시작하여 현재까지(2021년 10월 기준) 총 7호를 발간함

ㅇ 동료심사 및 오픈액세스 저널이며 과학적인 데이터셋에 대한 설명 및 데이터셋을 제공하여 관련 데이터를 활용하는 연구를 활성화하는 데 기여함을 목적으로 함

- 논문 투고심사시스템은 ACOMS를 이용하고 있음

□ 연구데이터 정의

ㅇ 존재하는 대부분의 정보는 데이터로 정의될 수 있으나 GEO DATA 저널에 출판되기 위해서는 반드시 과학적인 방법으로 취득 및 수집된 자료이어야 하며 연구 공동체에 가치있는 정보여야 함

□ 연구데이터 공유 방법

ㅇ 데이터 논문 하단에 ‘데이터셋에 대한 메타데이터’를 작성하여 데이터 재사용 시 필요한 데이터를 정리함

- 데이터 기본정보(제목, 카테고리 등), 데이터 수집기간, 데이터 수집범위, 소유자, CC라이선스 등을 표시함

ㅇ 데이터셋에는 모두 DOI가 부여되며 데이터 논문과 함께 게시되거나 또는 외부 리포지터리에 데이터셋이 등록된 경우에는 DOI를 통해 데이터셋에 접근할 수 있도록 함

 

 

□ 연구데이터 활용 확대 방법

ㅇ 데이터셋에 모두 DOI를 부여하여 데이터 논문에서 데이터셋에 접근이 가능하도록 함. 단, 데이터셋에서 데이터 논문에 접근은 어려움

ㅇ 지구과학분야 학술지 특성상 데이터 대부분 수집범위를 표시할 수 있으므로 지도에 데이터 수집범위를 표시하여 독자가 쉽게 확인할 수 있도록 함

ㅇ 데이터 논문이 XML로 제작되어 웹페이지 상에서 논문 읽기가 가능하며 그림, 표는 새창으로 크게 볼 수 있음